2025年，我国妇科肿瘤病理领域迎来深度革新与精准化跨越，分子分型从学术热点全面落地临床常规、整合诊断体系持续完善、AI辅助技术加速渗透，多重分子分型探索、非HPV感染相关宫颈癌研究突破、免疫与靶向治疗靶点全景化检测等关键进展，为妇科肿瘤诊疗提供了全新病理支撑。妇产科网特邀北京大学第三医院病刘从容教授，从分型转化、多学科协作、技术赋能三个维度，梳理年度进展与未来方向，为临床诊疗提供参考。
一、分子分型落地临床：从“分类”到“精准分层”的实质性突破
2025年，子宫内膜癌与宫颈癌的分子分型已脱离单一学术标签，进入“精准分层指导治疗”的实操阶段，核心进展体现在以下方面。
1、子宫内膜癌：多维分型体系的深化与拓展
多重分子分型的临床应对：针对同时存在POLE、MMRd、P53等多种分子特征的复合分型病例，临床已形成针对性探索方向，不再局限于单一分子标志物的孤立解读，而是关注不同分子特征的组合模式对预后及治疗响应的影响。
NSMP亚型的精准再分层：NSMP（未明确分子特征型）作为占子宫内膜癌60%、内膜样癌70%的庞大群体，其“同质化标签”被打破。2025年行业聚焦于该亚型内的细分探索，通过整合多维度指标，试图挖掘可指导治疗的亚层特征，改变其“垃圾筐”式的分类现状。
整合分型的核心价值凸显：分子分型并未取代形态学与免疫组化，而是形成“分子特征+形态学+免疫标志物”的整合诊断模式。临床实践证实，三者的有机融合可显著提升诊断准确性与治疗指导价值，避免单一指标带来的误判。
免疫微环境的量化分析：多重免疫荧光技术成为分子分型的重要补充，通过解析肿瘤微环境中免疫细胞分布、功能状态及与肿瘤细胞的互动模式，为预后评估提供新维度——部分病例的预后优劣并非仅由肿瘤细胞遗传学特征决定，免疫微环境的“热/冷”表型同样关键。
2、宫颈癌：病因学分型的突破与新亚型探索
非HPV感染相关宫颈腺癌的系统研究：既往80%宫颈腺癌为HPV感染相关型，2025年非HPV感染相关型（以胃型腺癌为代表）的研究取得长足进展，包括预后分层标准的初步建立、诊断陷阱的明确识别，相关研究成果已逐步应用于临床，指导高风险亚型的精准干预。
非HPV感染相关宫颈鳞癌的认知更新：传统观点认为宫颈鳞癌几乎均与HPV感染相关，但2025年最新数据显示，5%-10%（部分研究高达12%）的宫颈鳞癌经精密检测未发现HPV病毒遗传物质或相关痕迹。该亚型的发病机制、预后特征与治疗响应模式均可能与HPV感染相关型存在显著差异，已成为病理与临床共同关注的重点方向。
二、多学科协作赋能：病理医生从“诊断者”到“治疗导航员”的转型
面对免疫治疗与靶向药物的复杂性，2025-2026年的核心趋势是通过“临床-病理-肿瘤”多学科协作（MDT），推动病理医生深度参与治疗决策，其转型路径与核心实践如下。
1、整合诊断体系的建立：突破单一诊断维度局限
疑难病例的诊断已不再依赖孤立的形态学或免疫组化结果，而是整合“临床手术所见+肉眼观察+HE镜下表现+免疫组化谱系表达+遗传突变谱”的多维度信息。这要求病理医生具备更丰富的知识储备与跨领域视野，通过驱动性突变事件等核心指标，实现肿瘤的精准定性。
2、免疫治疗靶标检测的多元化拓展
PD-L1检测不再是免疫治疗指导的唯一依据，2025年临床已认可多类Biomarker的协同价值：MMRd分子表型、高TMB（肿瘤突变负荷）、多重免疫荧光提示的“热型”免疫微环境，以及SMARCA4驱动突变（常见于去/未分化子宫内膜癌、卵巢高钙血症性小细胞癌）均被证实与免疫治疗敏感性相关。病理医生需通过系统检测，为临床提供全面的免疫治疗决策依据。
3、靶向治疗与ADC药物的病理支持
2025年，靶向HER2、Claudin-6、叶酸受体的ADC药物在妇科肿瘤治疗中取得显著疗效，成为靶向治疗的重要突破。病理医生需精准检测相关靶点表达状态，为ADC药物的临床应用提供核心参考，同时参与疗效评估与不良反应相关的病理分析，形成“检测-治疗-评估”的闭环支持。
三、AI技术浪潮下：病理医生的核心价值坚守与能力升级
随着AI辅助诊断与数字化病理的普及，重复性劳动减少成为行业趋势，关于AI角色定位与病理医生核心竞争力的探讨成为焦点，关键共识如下。
1、AI的核心定位：高效“助手”而非“竞争者”
AI的优势集中于刻板化、单任务的精准执行：如淋巴细胞计数、细胞间距测量、Ki-67指数分层计数等，其算力与像素级识别能力远超人类，可显著提升工作效率与数据准确性。但AI的局限性同样明确：缺乏对临床场景的综合解读能力——相同Ki-67高指数在增殖晚期子宫内膜、STIC（输卵管上皮内癌）疑似黏膜、高级别HGSC（高级别浆液性癌）中的临床意义差异，AI无法自主判断；同时，AI不具备跨领域知识整合与融会贯通的“智慧力”，仅能在既有框架内执行任务。
2、临床诊断直觉的本质：隐性知识的外显与人文温度
临床诊断直觉并非“主观臆断”，而是病理医生长期积累的隐性知识（包括海量病例经验、跨学科认知）的快速外显，是逻辑推理与经验沉淀的高度融合。AI无法复制这一核心能力，更无法替代医学的“人文温度”：临床指南仅适用于80%-90%的常规病例，对于10%-20%的特殊病例（如年轻子宫内膜癌患者的生育保留诉求），需结合患者年龄、经济状况、治疗依从性等个性化因素，通过医患互动制定最优方案，这一过程离不开人类的博爱与共情，是AI永远无法跨越的鸿沟。
3、病理医生的能力升级方向
面对AI冲击，病理医生需避免成为“照本宣科的图谱医生”，而应向“AI训练师+临床决策者+创新引领者”转型：一方面利用AI提升工作效率，将精力聚焦于复杂病例诊断、治疗方案参与、知识创新等核心环节；另一方面强化创造力，参与疾病分类标准的更新（病理与疾病分类每2-10年即会出现显著调整，AI需依赖人类重新定义框架进行训练），通过持续探索扩展医学知识边界；同时坚守人文关怀，将医学内核的温度融入诊疗全过程，这是病理医生不可替代的核心价值。
总结与展望
妇科肿瘤病理领域完成了从“分子分型学术化”到“精准治疗临床化”的关键跨越；多学科协作与AI技术融合将成为推动行业发展的双引擎。病理医生的角色也已从单纯的“诊断判官”转变为诊疗全程的“导航员”，其核心竞争力不再是重复性劳动能力，而是整合分析、创新引领与人文关怀的综合素养。未来，随着技术的持续进步与理念的不断更新，“精准+温度+创新”将成为妇科肿瘤病理领域的核心发展方向，为患者带来更优质的诊疗体验与生存获益。
专家简介
刘从容 教授
北京大学第三医院
北京大学第三医院病理科主任，北京大学病理系副主任，北京大学病理中心主任，北大医学部基础医学院肿瘤学科群副主任，主任医师，教授，博士生导师
❖中国妇幼保健协会病理专业委员会主任委员
❖中国女医师协会病理专业委员会主任委员
❖第十四届中华医学会病理专委会委员，女性生殖学组组长
❖中国医师协会病理专委会委员
❖北京医学会病理学分会常委兼妇儿学组组长
❖International Society of Gynecological Pathologists（ISGyp）委员
❖5th 和6th WHO Classification of Tumours of Female Genital Organs 编委；《诊断病理学杂志》副主编；International journal of gynecological pathology 中文版副主编；《中国妇产科临床杂志》和《现代妇产科进展》编委
❖主要从事有关妇科病理的诊断和基础研究工作。主持国家重点研发计划、国家自然科学基金面上项目（3项）、北京市自然科学基金和归国留学人员启动基金。参与多项国家及省市级大型科研项目。国内外杂志发表文章130余篇，包括Protein & cell、Mod Pathol、J Pathol和Gynecol Oncol等杂志，参编参译专业著作23部。2024年获中国知网高被引学者TOP5%
责编：霍盼
